Nutrigenomica
ESPAÑOL:
Autor(es): Marti, A; Moreno-Aliaga, M. J; Zulet, M. A; Martínez, J. A
Fonte: Nutr Hosp; 20(3): 157-164, may.-jun. 2008. graf
Artigo [IBECS ID: 38519 ] Idioma: Espanhol
Tipo de publicação: Revisão
La aplicación de las técnicas de la biología moleculary el éxito del Proyecto Genoma Humano ha abierto una nueva era tanto en Medicina como en Nutrición. Hastala fecha, al menos, 1.000 genes humanos causantes de enfermedadeshan sido identificados y parcialmente caracterizados,el 97% de los cuales sabemos ahora que soncausantes de enfermedades monogénicas. Sin embargo,otras patologías como la obesidad, enfermedad cardiovascular,diabetes, cáncer se deben a complejas interaccionesentre diversos genes y factores ambientales. A pesarde los numerosos estudios de asociación, más de 600publicados desde 2002, la base molecular de las enfermedadescrónicas es todavía incierta. La información sobrepolimorfismos de nucleótidos y mapas de haplotipos sonrecursos adicionales para identificar genes involucradosen enfermedades. El desarrollo genómico se aproxima,sin embargo, no se conocen con precisión algunos componentesde la dieta y sus mecanismos, que influyen deforma importante en la expresión de la información genéticay en las alteraciones patológicas. La industria alimentariatiene la oportunidad de utilizar los componentes bioactivosde los alimentos para mejorar la salud y evitar lasenfermedades teniendo en cuenta la constitución genéticade los consumidores. Esta nueva era de la nutrición molecularùinteracciones genes-nutrientesù puede creceren diversas direcciones, aunque hay dos esenciales. Deuna parte, el estudio de la influencia de los nutrientes sobrela expresión de genes (nutrigenómica) y de otra conocerla influencia de las variaciones genéticas en la respuestadel organismo a los nutrientes (nutrigenética)
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Las recomendaciones dietéticas actuales referentes al consumo de grasas en la dieta han sido realizadas sin tener en cuenta las posibles diferencias genéticas de las personas que podrían ser las responsables de las diferentes respuestas interindividuales que frecuentemente se observan ante la misma dieta. La presencia de variabilidad genética ha sido puesta de manifiesto para todos los genes relacionados con el metabolismo lipídico, por lo que existe un ingente número de genes y de variantes genéticas para ser incluidas en los estudios sobre interacciones dieta-genotipo en el ámbito especifico del consumo de grasas y aceites. Se revisarán algunos ejemplos sobre interacciones grasa-genotipo. Estas interacciones incluyen: la interacción entre el consumo de grasa total y el polimorfismo -514C/T en el promotor del gen de la lipasa hepática determinando las concentraciones de colesterol ligado a lipoproteínas de alta densidad (c-HDL); la interacción entre el consumo de ácidos grasos poliinsaturados y el polimorfismo -75G/A en el promotor del gen APOA1 en las concentraciones plasmáticas de c-HDL; la interacción entre los ácidos grasos poliinsaturados y el polimorfismo L162V en el gen PPARA determinando las concentraciones plasmáticas de triglicéridos y de apolipoproteína C-III; la interacción entre el polimorfismo -1131T>C en el promotor del gen de la APOA5 determinando el metabolismo de los triglicéridos. Aunque se han publicado cientos de estudios dieta-genotipo en el ámbito del metabolismo lipídico, el nivel de evidencia cientffica todavía es bajo para realizar recomendaciones nutricionalesAfiliaciones de los autores: Unidad de Epidemiología 1Genetic y Molecular. Departamento de Medicina Preventiva y Salud Pública, Universidad de Valencia. Avda. Blasco Ibáñez, año 46010-Valencia 2008
3.-Relación entre los polimorfismos de la metilen-tetrahidrofolato-reductasa y los niveles de homocisteína en mujeres con pérdida gestacional recurrente: perspectiva desde la nutrigenética.
El objetivo de este estudio fue evaluar si existe diferencia en la proporción de los polimorfismos de la metilen tetrahidrofolato reductasa (MTHFR) C677T y en los niveles de homocisteína, entre una población de mujeres con pérdida gestacional recurrente y un grupo control. Se incluyeron 93 pacientes con diagnóstico de tres o más pérdidas gestacionales y 206 mujeres sanas con dos o más hijos. Previa aceptación del consentimiento informado, a cada mujer se le tomó una muestra de sangre periférica tanto para la genotipificación de los polimorfismos de la MTHFR como para la medición de homocisteína en plasma. Las portadoras de la condición homocigota TT para el polimorfismo de la MTHFR 677T fueron 12,9% (12/93) en el grupo de pacientes y 14,6% (30/206) en el grupo control; un 46,2% (43/93) y 40% (83/206) en el grupo de pacientes y de controles respectivamente, fueron heterocigotos CT para el gen de la MTHFR. Los niveles promedio de homocisteína fueron 7,2 μmol/ml para las pacientes y 7,7 μmol/ml para los controles. No se encontró relación entre los polimorfismos del gen de la MTHFR y el aumento en los niveles de homocisteína, ni de éstos con la PGR. Desde la perspectiva de la nutrigenética, sugerimos que para estudiar la relación entre los polimorfismos de la MTHFR con determinada enfermedad, se tengan en cuenta los niveles de folatos, vitaminas B6 y B12 que intervienen en el ciclo de los tetrahidrofolatos con el fin de intentar establecer una relación más directa entre el genotipo, el nivel del metabolito y las manifestaciones clínicas. En este mismo sentido recomendamos el consumo de ácido fólico en las mujeres que estén buscando embarazo dado la alta frecuencia de heterocigotos y homocigotos para la mutación C677T de la MTHFR en nuestra población.
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Abstract (English):Current dietary guidelines for fat intake have not taken into consideration the possible genetic differences underlying the individual variability in responsiveness to dietary components. Genetic variability has been identified in humans for all the known lipid metabolism-related genes resulting in a plethora of candidate genes and genetic variants to examine in diet-gene interaction studies focused on fat consumption. Some examples of fat-gene interaction are reviewed. These include: the interaction between total intake and the -514C/T in the hepatic lipase gene promoter in determining high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) metabolism: the interaction between polyunsaturated fatty acids (PUFA) and the -75G/A polymorphism in the APOA1 gene plasma HDL-C concentrations; the interaction between PUFA and the L162V polymorphism in the PPARA gene in determining triglyosrides and APOC3 concentrations; and the interaction between PUFA intake and the 1131T>C in the APOA5 gene in determining triglyceride metabolism. Although hundreds of diet-gene interaction studies in lipid metabolism have been published, the level of evidence to make specific nutritional recommendations to the population is still low and more research in nutrigenetics has to be undertaken. [ABSTRACT FROM AUTHOR].
Author Affiliations:1Genetic and Molecular Epidemiology Unit. Department of Preventive Medicine and Public Health, University of Valencia. Avda. Blasco Ibáñez, 46010-Valencia año 2008
Autor(es): Barnes S
Fonte: J Am Diet Assoc; 108(11): 1888-95, 2008 Nov.
Artigo [MEDLINE PMID: 18954579 ] Idioma: Inglês
Tipo de publicação: Artigo de Revista; Research Support, N.I.H., Extramural; Revisão
Nutritional genomics offers a way to optimize human health and the quality of life. It is an attractive endeavor, but one with substantial challenges. It encompasses almost all known aspects of science, ranging from the genomes of humans, plants, and microorganisms, to the highest levels of food science, analytical science, computing, and statistics of large systems, as well as human behavior. This paper describes the underlying biochemistry that is targeted by the principal issues in nutritional genomics, which entails genomics, transcriptomics, proteomics, and metabolomics. A major feature relevant to nutritional genomics is the single nucleotide polymorphisms in genes that interact with nutrients and other bioactive food components. These genetic changes may lead to alterations in absorption, metabolism, and functional responses to bioactive nutritional factors. Bioactive food components may also regulate gene expression at the transcriptome, protein abundance, and/or protein turnover levels. Even if all of these variables are known, additional variables to be considered include the nutritional variability of the food (unprocessed and processed), the amount that is actually eaten, and the eating-related behaviors of those consuming the food. These challenges are explored within the context of soy intake. Finally, the importance of international cooperation in nutritional genomics research is presented.
* Nestlé Research Center, Vers-chez-les-Blanc, Lausanne, Switzerland; and
† Center for Integrative Genomics, University of Lausanne, Lausanne, Switzerland 2009
1 Correspondence: The Scripps Research Institute, 10550 North Torrey Pines Rd., MEM 275, La Jolla, CA 92037. E-mail: dmmutch_sci@hotmail.com
The recognition that nutrients have the ability to interact and modulate molecular mechanisms underlying an organism’s physiological functions has prompted a revolution in the field of nutrition. Performing population-scaled epidemiological studies in the absence of genetic knowledge may result in erroneous scientific conclusions and misinformed nutritional recommendations. To circumvent such issues and more comprehensively probe the relationship between genes and diet, the field of nutrition has begun to capitalize on both the technologies and supporting analytical software brought forth in the post-genomic era. The creation of nutrigenomics and nutrigenetics, two fields with distinct approaches to elucidate the interaction between diet and genes but with a common ultimate goal to optimize health through the personalization of diet, provide powerful approaches to unravel the complex relationship between nutritional molecules, genetic polymorphisms, and the biological system as a whole. Reluctance to embrace these new fields exists primarily due to the fear that producing overwhelming quantities of biological data within the confines of a single study will submerge the original query; however, the current review aims to position nutrigenomics and nutrigenetics as the emerging faces of nutrition that, when considered with more classical approaches, will provide the necessary stepping stones to achieve the ambitious goal of optimizing an individual’s health via nutritional intervention.—Mutch, D. M., Wahli, W., Williamson, G. Nutrigenomics and nutrigenetics: the emerging faces of nutrition.
